联想控股股份有限公司董事长、联想集团创始人柳传志首先夸赞天津发展智能科技方面的努力和成绩,他表示天津将智能科技和制造业有机结合,2-3年一定会取得质的飞跃。
紧接着,柳传志说联想跟天津一样,将智能制造作为突破口。他谈了联想打不垮的关键:联想要把碗里的饭吃好,积极准备锅里的饭,但吃不好碗里的饭,就没有能力煮锅里的饭。
据他介绍,联想有很多智能应用案例,也投资了很多高科技制造企业,运用包含机器学习在内的各种AI算法对供应链系统进行数据分析,和优化打造联想全新智慧化服务备件供应链。
工业互联网技术通过对生产线数实时读取、系统实时监控、设备故障实时预警诊断等措施,极大避免了错检漏检,提升了检测效率,降低了设备故障风险,进一步降低成本,提高企业竞争力。
从第一届到第三届世界智能大会,科大讯飞董事长刘庆峰都是高峰会上的常驻嘉宾,而且演讲风格一如既往地充满激情。
刘庆峰介绍了科大讯飞过去一年的进展,尤其是基于小样本实现的一系列AI应用的创新,最近的技术突破性进展就是科大讯飞首次在英文机器阅读理解上超越人类水平。
他认为,2019年,AI已经进入规模化应用落地之年。
刘庆峰还谈到AI应用落地的三个标准:
1、AI不再是概念,有看得见摸得着的真实应用案例
2、具备规模化应用和推广能力;
3、能够用统计数据说明应用成效。
另外,他表示要在天津打造“北方声谷”,并呼吁AI从业者坚持技术信仰和原则创新,追求算法突破,推进脑机同飞研究,并强调了解AI最好的方式是直接试用。
西门子交通大中华区首席执行官 莫德(Juergen Model)发表题为《塑造智能交通的未来(Shaping the Future of Connected Mobility)》的主题演讲。
他认为未来交通不仅是一个愿景,西门子在交通行业有很多数字化服务,其中很多服务都运用了智能化手段,帮助乘客、站务员、基础设施管理者均能达到100%的便利。另外,他们聘请黑客做实际的攻防来确保系统的安全。
同样,西门子已经为中国建立一套创新体系:
阿里巴巴技术委员会主席王坚同样主要讲了AI在交通方面的应用。
他分享了杭州城市大脑的一些经验,认为城市大脑不是人的智能,而是城市的智能,会改变人们看问题的方法,帮助人们重新思考城市的发展。
王坚表示,城市大脑是算力时代的电网,数据是算力时代城市发展决定性资源。有了杭州城市大脑,让我们对城市有了更充分的认识,也将为城市发展带来更多机会。
比如杭州城市大脑在老百姓看病方面,提供先看病后付费的服务,在停车方面允许老百姓先进商场后交费,甚至在杭州旅游方面,也能通过精准计算,让游客多停留一小时。
王坚说:“你的每一分钟,城市大脑都在帮你算计”,“这是这是真正算力时代的开始”。
360集团创始人、董事长兼CEO周鸿祎先澄清说自己去年吃了天津11个狗不理包子是谣言,他说:“为了辟谣,我昨天吃了15个!”
他调侃自己本来想讲城市大脑,谁料王坚跟马云混久了,口才也变好了,所以今天他还是讲老本行——安全。
周鸿祎还幽默地拿自己开涮,说搞安全的人比较变态,吃饱了没事干就琢磨有什么问题。
他对AI进行一定的“敲打”,认为在AI快速发展高歌猛进的时候,一定要注重AI的安全问题,注重伦理道德的配合。而他们的使命就是为AI保驾护航,如果系统被攻击,越先进的系统灾难越大。
在演讲中,周鸿祎主要提到近期发生的三个问题,引人深思:
其一、最近波音737 Max的事倍受关注,这引发了一个值得思考的人与机器的关系:当计算机出错,应该听机器的,还是驾驶员的?
在无人值守的系统中,大家都应该思考,最终的控制权应该交给谁。
其二、AI算法存在漏洞,比如在人的身上贴一些特殊纹理的贴纸,就能帮人躲开智能摄像头的识别,或者在马路上贴一些奇怪的符号或路标,可能导致无人驾驶汽车做出错误判断而引发悲剧。
其三、最近出现很多用AI换脸换头的视频,效果十分逼真,如果将来各种新闻视频如果都是假的,对国家的稳定会带来混乱。现在新加坡已经有相关法律,禁止相关工具的流传,但我国尚无相应法律。
对此,360将网络安全大脑的功能开放,并引入黑客团队,对很多系统进行实际攻击以进行测试。
周鸿祎说:“在我们手里发现问题,要比在实际环境中发现问题好。”
结语:地方政府AI新战开启
就本届世界智能大会的规模和设置来看,天津市政府显然卯足了劲,不仅邀请到4位学术大咖和5位产业领袖作为开场嘉宾献上观点的交锋,猛增国际化元素,还将智能化元素贯穿到会、展、赛的各环节中,使大众能够更直观地感受到AI技术的价值。
通过上午的高峰会,我们可以看到几个正面趋势:在法规方面,推进建规立法和构建安全发展战略;在学术领域,完善AI相关教育体系,加快培养AI应用型人才;在产业方面,规模化落地成主旋律,AI全面产业化的大网正在循序渐进地铺开。
我们也期待着接下来各个省市围绕人工智能、5G、量子通讯等新兴技术开展新一轮的隔空较量,推动AI产业的高质量发展以及AI技术的进一步落地,加速金融、医疗、制造、交通等各行业的变更,最终驱动数字经济和实体经济加速融合,形成新的增长引擎。